Telegram Group »
India »
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение » Telegram Webview
🎧 Как работает преобразование Фурье — простыми словами и на Python
⠀
Вы, наверняка, слышали о преобразовании Фурье, но что это на самом деле и зачем оно нужно?
⠀
Мы подготовили для вас 6 простых карточек:
📍 Что делает преобразование Фурье
📍 Как разложить сигнал
📍 Как найти шум
📍 И даже как его убрать!
⠀
Листайте 👉
Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/1DKn7CfvLQ
Библиотека дата-сайентиста #буст
⠀
Вы, наверняка, слышали о преобразовании Фурье, но что это на самом деле и зачем оно нужно?
⠀
Мы подготовили для вас 6 простых карточек:
⠀
Листайте 👉
Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/1DKn7CfvLQ
Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇
Небольшая подсказка — это термин относится к AI или DS.
Прячем ответы под спойлер, чтобы не спалить остальным.
Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
Небольшая подсказка — это термин относится к AI или DS.
Прячем ответы под спойлер, чтобы не спалить остальным.
Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
🔥 Модели, релизы и технологии:
— AlphaEvolve — новый кодинг-агент для сложных алгоритмов
— Model Context Protocol (MCP) — мост между LLM и любыми API
— Hugging Face + Kaggle — совместный доступ к моделям для всех
🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Continuous Thought Machine — новая архитектура от SakanaAI, вдохновлённая биологией
— LLM превзошли врачей — OpenAI выпускает медицинский бенчмарк
— Инженерные хаки от DeepSeek — обучение и инференс без боли
— System prompt Claude — слит весь Claude на 24k токенов
📘 Обучение и развитие:
— fit() для новичков — просто и понятно
— От студента до AI-инженера — карьерный гайд
— MLечный путь 2025 — репортаж с коммьюнити-мероприятия
— Как прокачаться джуниору в ML — полезная подборка
🛠 Практика и инструменты:
— Разворачиваем нейросеть на VPS — FastAPI + Hugging Face за 15 минут
— Точная OCR через декомпозицию — кейс Avito
💬 Мнение:
— Интервью про ИИ, которое меня выбесило — критика, сатира, реакция
Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Представьте, что ваш мозг в союзе с суперкомпьютером: вы задаёте направление, а машина выполняет задачи. Именно так может работать современная аналитика.
На курсе Нетологии «ИИ для анализа данных» вы узнаете, как сделать ChatGPT, DeepSeek, Gemini и другие нейросети своими полноценными помощниками.
За 2 месяца под руководством эксперта-практика научитесь:
находить тренды и аномалии в данных,
генерировать SQL-запросы и анализировать Excel-таблицы,
получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации,
работать с Python в Jupyter Notebook без знания языка,
создавать ИИ-ассистентов под нужные задачи.
Ещё вы получите библиотеку готовых промптов и доступ к курсу «Английский язык для аналитики».
Освойте современный подход к анализу данных → https://netolo.gy/d9Ij
А по ПРОМОКОДУ AIDSTG10 - скидка 10%
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yMjEBS
На курсе Нетологии «ИИ для анализа данных» вы узнаете, как сделать ChatGPT, DeepSeek, Gemini и другие нейросети своими полноценными помощниками.
За 2 месяца под руководством эксперта-практика научитесь:
находить тренды и аномалии в данных,
генерировать SQL-запросы и анализировать Excel-таблицы,
получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации,
работать с Python в Jupyter Notebook без знания языка,
создавать ИИ-ассистентов под нужные задачи.
Ещё вы получите библиотеку готовых промптов и доступ к курсу «Английский язык для аналитики».
Освойте современный подход к анализу данных → https://netolo.gy/d9Ij
А по ПРОМОКОДУ AIDSTG10 - скидка 10%
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yMjEBS
Стажёр аналитик Spark Hadoop BigData — от 60 000 до 100 000 ₽, гибрид (Москва)
Data Engineer ML — от 220 000 до 320 000 ₽, удалёнка
Data Scientist, гибрид (Москва)
Ведущий инженер поддержки Data Platform (Yandex Cloud), гибрид (Москва)
Дата Саентист (Data Scientist), офис (Москва)
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Платформы с Low-Code AI обещают быстрое внедрение без строчки кода. Но под нагрузкой они часто не справляются:
Вот как заставить low-code работать в реальном масштабе:
Используйте сервисы с автоскейлингом (например, Azure Kubernetes Service, AWS SageMaker Pipelines). Избегайте базовых конфигураций — они не выдерживают нагрузку.
Очищайте данные пользователя после каждого запроса. Не полагайтесь на сохранённое состояние, если не контролируете его.
Следите за:
— Временем ответа API
— Процентом ошибок
— Использованием ресурсов
— Добавьте бизнес-метрики (например, конверсия, влияние на продажи).
Размещайте модели через балансировщики нагрузки. Настройте масштабирование по CPU или задержке.
Каждое обновление — новая версия. Тестируйте в staging и проводите A/B-тесты.
Когда low-code — хороший выбор
📌 Low-code не значит «всё само заработает». Масштаб требует инженерного подхода.
Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Откройте новые горизонты с курсом «Machine Learning. Professional»! 🌟
Хотите прокачать свои навыки в области машинного обучения? Пройдите короткое вступительное тестирование и получите скидку на обучение! 🎓💰
За всего 5 месяцев вы освоите ключевые модели машинного обучения, включая:
— Обработку естественного языка (NLP)
— Глубокое обучение (DL)
— Рекомендательные системы
👩🏫 Занятия проводятся опытными наставниками, а также вас ждёт реальная практика и проекты, которые значительно усилят ваше портфолио.
Готовы к новым вызовам и хотите расширить свои карьерные горизонты? Узнайте подробности и получите выгодные условия прямо сейчас: https://clc.to/2BB_vg
Не упустите свой шанс! 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Хотите прокачать свои навыки в области машинного обучения? Пройдите короткое вступительное тестирование и получите скидку на обучение! 🎓💰
За всего 5 месяцев вы освоите ключевые модели машинного обучения, включая:
— Обработку естественного языка (NLP)
— Глубокое обучение (DL)
— Рекомендательные системы
👩🏫 Занятия проводятся опытными наставниками, а также вас ждёт реальная практика и проекты, которые значительно усилят ваше портфолио.
Готовы к новым вызовам и хотите расширить свои карьерные горизонты? Узнайте подробности и получите выгодные условия прямо сейчас: https://clc.to/2BB_vg
Не упустите свой шанс! 🚀
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Даже самая точная модель на этапе разработки может со временем «поплыть» — из-за изменений в данных, поведении пользователей или внешней среды.
В новом материале разбираемся:
— какие метрики важно отслеживать после деплоя,
— когда запускать A/B-тесты,
— как строить систему алертов и реагировать на деградацию,
— и почему переобучение — не признак провала, а часть жизненного цикла ML.
👉 Читайте статью здесь: https://proglib.io/sh/fjpFLVWn8Z
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Создавайте ML-модели с помощью естественного языка с Plexe
Почему бы не упростить создание моделей машинного обучения?
Plexe — это Python-библиотека, которая позволяет вам описывать задачу на естественном языке. После этого команда интеллектуальных агентов на базе LLM берёт всё в свои руки: от построения архитектуры до обучения и тестирования.
📌 Пример:
Основные возможности:
— Описание модели на естественном языке
— Многоагентная система (анализ, генерация кода, тесты)
— Автоматизированное построение моделей в один метод
— Поддержка распределённого обучения (Ray)
— Генерация данных и автоматический вывод схем
— Интеграция с OpenAI, Anthropic, HuggingFace и другими LLM-провайдерами
📦 Установка:
🔗 Ознакомиться с проектом и примерами: https://clc.to/Fs6A-g
Библиотека дата-сайентиста #буст
Почему бы не упростить создание моделей машинного обучения?
Plexe — это Python-библиотека, которая позволяет вам описывать задачу на естественном языке. После этого команда интеллектуальных агентов на базе LLM берёт всё в свои руки: от построения архитектуры до обучения и тестирования.
📌 Пример:
import plexe
model = plexe.Model(
intent="Предсказать тональность новостных статей",
input_schema={"headline": str, "content": str},
output_schema={"sentiment": str}
)
model.build(
datasets=[your_dataset],
provider="openai/gpt-4o-mini"
)
prediction = model.predict({
"headline": "Прорыв в области ИИ",
"content": "Учёные достигли впечатляющих результатов..."
})
Основные возможности:
— Описание модели на естественном языке
— Многоагентная система (анализ, генерация кода, тесты)
— Автоматизированное построение моделей в один метод
— Поддержка распределённого обучения (Ray)
— Генерация данных и автоматический вывод схем
— Интеграция с OpenAI, Anthropic, HuggingFace и другими LLM-провайдерами
📦 Установка:
pip install plexe
🔗 Ознакомиться с проектом и примерами: https://clc.to/Fs6A-g
Библиотека дата-сайентиста #буст
🥵 Устали от статей, где эйчары рассказывают, как на самом деле выглядит рынок труда в ИТ?
Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества.
Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов).
👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA
Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества.
Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов).
👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA